Google DeepMind: Gemini 4 Argon

أعلنت Google DeepMind عن نموذج Gemini 4 Argon المصمم للاستدلال الفيزيائي وتطبيقات الروبوتات المتقدمة عبر دورة حياة الروبوت بالكامل.

حقق النموذج نسبة 87% على مقياس تقييم Embodied Reasoning (ERQA)، متفوقاً على النماذج الرائدة في حل المشكلات المكانية ثلاثية الأبعاد.

تشمل إمكاناته التحكم الصفري في الروبوتات، والتدرب في بيئات المحاكاة (MuJoCo)، وتحويل مقاطع الفيديو والمخططات اليدوية إلى بيئات محاكاة رقمية متطابقة فيزيائياً.

• حقق نموذج Argon نسبة 87% في معيار Embodied Reasoning (ERQA) لحل المشكلات المكانية ثلاثية الأبعاد متفوقاً على النماذج الرائدة.
• يتحكم النموذج بروبوت Spot رباعي الأرجل للتدرب والمناورة الافتراضية في MuJoCo قبل تنفيذ مهام واقعية كفتح سلة مهملات بدواسة.
• يمكّن النموذج التحكم الآلي الفوري (zero-shot) لأذرع الروبوت عبر إحداثيات بصرية وأوامر حركية ضمن حلقة مغلقة.
• يقوم النموذج بتحويل فيديو مسجل من منظور بشري ذاتي إلى بيئة محاكاة فيزيائية بدقة 500 هرتز مطبقة على روبوت مجسم ثنائي اليدين.